AI検索対策（AIO）は何をする？FAQ追加で試した事例

AI検索対策（AIO）は気になるけれど、何から手をつければいいのか分からない。そんな方に向けて、専門商材を扱うEC企業が、AIに表示されているブログ記事にFAQを足していった事例をご紹介します。まだ正解がない分野なので、使ったデータの出し方から、足さない判断、AIで書くときの注意点まで、すぐに試せる形でまとめました。

💡 Skettoとは？
株式会社プレスマンが提供する、EC・Web・DXプロジェクトの伴走支援サービスです。現場で培ったノウハウをもとに、プロジェクト課題をチームメンバーとして全力でサポートします。大手EC・アパレル・食品など、さまざまな業種のプロジェクト支援実績があります。

この事例のまとめ

お客様	専門商材を扱うEC企業（ブログで情報発信を続けている）
課題	AIの検索要約に表示されるのは、ほとんどがブログ記事。中には、検索の上位にあるのにクリックされない記事があった
対応	AIに表示されている上位30記事を見直し、本文にもとづくFAQを20記事に追加。足さない判断もした
分かったこと	施策後に表示が増えた記事もあった。一方で、クリックは減る傾向。AIで書くときの落とし穴も見えた

課題：AIに表示されているのに、答えだけ持っていかれる

この企業は、商品に関わる知識をブログで発信し続けてきました。AIの検索要約にどのページが表示されているかを調べると、9割以上がブログ記事でした。多かったのは「〇〇とは」「〇〇と△△の違い」「〜のやり方」のような記事です。

さらに記事ごとに見ると、検索結果では上位に出ているのに、クリックされる割合が低い言葉がありました。AIの検索要約の中で答えが済んでしまい、記事まで来てもらえていない可能性があります。

対応：データで問いを見つけ、本文からFAQを足した

AIに表示されている回数が多い順に30記事を選び、すでにある記事を1つずつ更新しました。

1. 答えを吸い取られている問いを探す

データは、Googleの無料ツール「サーチコンソール」で、次の手順で出しました。

左メニューの「検索パフォーマンス」→「検索結果」を開く。グラフの下にある「Google検索の生成AI機能における〜」というお知らせの「レポートを開く」を押すと、「生成AI機能（ベータ版）」のレポートが開く。表の「ページ」タブで、記事ごとの表示回数を多い順に並べ、手を入れる記事を決める
「検索結果」の画面に戻り、上の「平均CTR」と「平均掲載順位」にチェックを入れる。「＋フィルタを追加」→「ページ」で記事のURLを指定して絞り込むと、表の「クエリ」タブに、検索された言葉の一覧が出る
一覧の中から、掲載順位が高いのにクリック率が低い言葉を探す。AIの検索要約で答えが済んでいる可能性がある問いの目印になる
その言葉を記事の本文と見比べる。本文に答えがあればFAQとして取り出し、なければ一次情報で書けるかを考える

生成AIのレポートで分かるのは、ページごとの表示回数までです。どんな言葉で表示されたかは分からないため、2つのレポートを組み合わせて使います。なお、AIでの表示がまだ少ないサイトでは、生成AIのレポート自体が表示されないことがあります。

2. 本文にもとづくFAQを2〜4問足す

見つけた問いに答えるFAQ（よくある質問と答え）を、1記事に2〜4問足しました。置く場所は、本文のあと、まとめの前が基本です。

大事にしたのは、答えを必ず本文から作ることです。どこにでも書いてある一般論ではなく、自社で試した結果などの一次情報を軸にしました。

3. 足さない記事を決める

最終的にFAQを足したのは、30記事のうち20記事です。次のような記事には足しませんでした。

商品と関係のない話題の記事
すでに本文で十分に答えられている記事
一次情報がなく、一般論しか書けない記事

また、同じ用語を説明する記事が複数あったときは、詳しい説明を1つの記事に任せ、ほかの記事からはそこへ案内する形にしました。

AIに頼りすぎると、目的を見失う

FAQの文面づくりにはAIも使いました。作業は早くなりましたが、目的からずれかけた場面が3つありました。

根拠を外部サイトのレビュー数で埋めてしまう：自社で確かめた事実ではないので、「この記事にしかない情報」になりません。
話をそれらしく整えてしまう：動画では「知り合いの新入社員」が試していたのに、AIの文面は「当社の新入社員」になっていました。そのまま載せれば、一次情報を作り変えることになります。
本文より検索の言葉に合わせてしまう：本文と食い違う答えができるおそれがあるため、FAQを書く前に必ず本文を確認する手順にしました。

AIは作業を速くしてくれる道具です。ただ、「何のために書くのか」を持っているのは人です。

分かったこと：表示が増えた記事も。ただ、クリックは減る流れ

FAQを足した記事の中には、施策後にAIの検索要約での表示が約26%増えたものもありました。ただ、施策の前と後をきっちり分けて比べた数字ではなく、確かめたのも1記事だけなので、まだ参考程度です。

一方で、サイト全体のクリック数は、直近4週間で前の期間より約1割減りました。AIの中で疑問が解決する流れは、これからも進むはずです。だからこそ、記事に来てくれた人に一次情報を届けることが、これまで以上に大切になります。今後は施策の前後3か月ずつを比べ、効果を確かめていきます。

✅ この事例で得られたこと

AIに表示されている記事と、答えを吸い取られている問いを、数字で見つけられた
一次情報を軸に、FAQを「足す記事」と「足さない記事」を判断できた
AIで書くときの落とし穴を知り、確認の手順を作業の流れに組み込めた

現場から見たポイント

伴走担当

AI検索対策は、まだ誰も正解を持っていない分野です。だから、全部の記事に同じことをするのではなく、データで「どこに手を入れるか」を決め、記事ごとに「足すか、足さないか」を判断しました。AIに文面を手伝ってもらうほど、根拠が自社の一次情報になっているかの確認が大切になります。正解がない分野では、試した記録と判断の理由そのものが、次の一手の材料になります。